徐济铭
清华大学2001级自动化系本科。医渡科技联合创始人、首席执行官，负责公司整体战略规划与日常运营管理，致力于以数据智能和人工智能技术推动医疗健康产业的数字化转型与创新发展。在搜索引擎技术、大数据及人工智能领域拥有超过十年的深厚积累与实践经验。
医渡科技联合创始人、CEO徐济铭正在为公司的第11个年头谋划着新的布局。这位清华大学自动化系毕业的技术专家，从百度的搜索引擎工程师起步，最终选择在AI医疗这个充满挑战的赛道上深耕十余年，见证并推动着中国AI医疗从萌芽到爆发的全过程。他以实用主义的技术哲学和敏锐的商业嗅觉，在AI医疗这个复杂而充满挑战的领域中找到了自己的位置。在医渡科技北京总部，我们见到了这位在医疗数据智能化领域深耕十年的技术创业者。
从工程师到AI医疗的技术创业者：清华精神塑造的人生轨迹
“最早进入互联网企业是出于自己对技术的兴趣，在学生时代发现了写代码或编程既是勤工俭学的机会，也能够锻炼技术。”在清华的求学经历不仅锻炼了徐济铭的技术能力，更重要的是培养了他对技术价值的深刻理解。在清华园的求学时光里，他不仅学到了扎实的技术基础，更重要的是形成了“技术服务社会”的价值观念，这也为他后来选择医疗这个有社会意义的领域埋下了伏笔。
展开剩余86%毕业后，徐济铭加入百度担任搜索算法工程师。在百度的几年时间里他深度参与了中文搜索引擎的核心技术开发。转投高德地图后，徐济铭开始接触B端业务。当移动互联网浪潮席卷各行各业时，徐济铭做出了一个重要决定——投身AI医疗领域。这个选择在当时看来并不是最“性感”的赛道，但对他而言却有着特殊的意义。“医疗是一个很有意义的领域，能够对社会产生积极的影响。”徐济铭解释道。作为一个技术出身的创业者，他深知技术的力量，更希望用技术去解决有更大社会价值的问题。医疗领域的痛点众多——医疗资源分布不均、医生工作效率有待提升、患者就医体验需要改善，这些都是技术可以发挥作用的地方。然而，选择医疗赛道意味着要面对更多的挑战。“医疗领域存在大量尚未解决的科学问题，同时受到政策和伦理的影响，使得AI的应用变得复杂。”徐济铭坦言。
但正是这种复杂性，让他更加坚定了自己的选择。“我们团队认为医疗问题不是单点问题，而是各种因素结合在一起，我们需要系统性地去看待，考虑到技术对于医生的辅助作用、支付政策的接入程度等因素，只有找到一条有效的路径，新技术才能被带进来，形成闭环。”
数据治理为基：十一年的坚持与积累
在AI医疗领域，很多公司选择基于公开数据快速构建模型，但徐济铭和他的团队却选择了一条更加艰难但更有价值的路径——从数据治理开始。
“AI技术需要大量的数据来训练和优化模型，而高质量的数据是稀缺资源。因此，我们在创业初期就把所有的技术都用在数据治理环节，对原本杂乱无章的医疗数据进行标准化处理，使其具备AI可用性。”徐济铭回忆道，“现在回头来看，这个决策是完全正确的，因为高质量的数据是AI技术成功应用的关键。”截至2025年3月31日，医渡科技已累计处理和分析了超过60亿份经授权的医疗记录，并在实践中沉淀了大量多维度可量化的知识图谱。
医渡AI中台首批30家合作伙伴庆典仪式
这种对数据质量的坚持，让医渡科技在行业中建立了独特的竞争优势。“我们的优势在于坚持高质量数据，后面的好算法才能产生高质量的智能，因此一直专注于数据治理。在大模型出现后，我们迅速将原有的数据治理能力和优势转化为用户端智能化的优势。”与那些基于公开信息构建模型的竞争对手相比，医渡科技的路径虽然更加复杂，但也更具差异化价值。“大家基于公开信息做出来的东西是同质化的，而真正的高质量的内容不可能只依靠公开信息。”
经过十一年的积累，医渡科技的核心算法引擎YiduCore覆盖了4000家医院，智能化解决方案落地了110多家头部研究型医疗机构。这些合作不仅为公司带来了宝贵的数据治理经验，还不断迭代升级了YiduCore的核心算法，积累了海量的医疗知识图谱资源，更重要的是建立了与医院深度合作的信任关系。
大模型时代的AI医疗：智能体的创新实践
当大模型技术浪潮席卷而来时，徐济铭和他的团队并没有盲目跟风，而是基于自身的数据治理优势和医疗场景理解，构建了独特的技术架构。“我们有一套AI中台系统，可以用其适配多个不同的基础模型。在这个场景下，我们可以在基础模型上叠加自研的医疗垂域模型，然后再构建面向不同细分场景的智能体。”徐济铭详细解释了他们的技术路线，“肿瘤里面也分肺癌、结直肠癌、鼻咽癌、乳腺癌等等，每个领域要关注的东西不同，按照专病建立相应的智能体，让每个智能体都具备独特的知识库。”
这种分层架构的设计，既能够利用大模型的通用能力，又能够结合医疗领域的专业知识，有效地降低了模型的幻觉问题。“我们将医疗垂域模型与知识图谱进行结合，以消除DeepSeek等基础模型在医疗专业领域容易出现的幻觉。
同时，我们建立了智能体模式，通过构建知识库和工作流程来限制和降低底层的幻觉。”目前，医渡科技的AI中台和智能体在市场上非常受欢迎。徐济铭说，“AI中台自今年春节后推出以来，已经在30多家大型三甲医院完成部署，比如中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院、湘雅医院等等”。
让医生的隐性知识显性化：AI医生的实现路径
在徐济铭看来，真正有价值的AI医疗不应只是一个对话框，而应该能够深度嵌入到医生的工作流程中，成为他们的智能助手。“我们利用大模型对患者进行疾病分析和解读，生成一份总结性报告，帮助医生在患者挂号之前就能全面了解患者的情况。这样，当医生面对患者时，就能更快速、更准确地理解患者的病情，提高诊疗效率。”这种预处理式的辅助，让医生能够将更多时间用在与患者的深度交流和精准诊断上。
更重要的是，医渡科技正在尝试将医生的隐性知识显性化。“很好地将医生存在脑子里面的隐性知识显性化，我觉得这也是非常大的价值。”通过与顶级专家的合作，他们将医生的诊疗思路、决策逻辑转化为可复制的智能体。“我们前段时间在与东南大学附属中大医院滕皋军院士的合作过程中，获得了他对我们智能体的好评。”徐济铭介绍了对方感兴趣的肝癌智能体项目，“先从疾病产生的角度去看，脂肪肝、病毒性肝炎怎么发展成肝癌？要通过智能体去形成患者科普教育，要避免演变到肝癌阶段。但到了肝癌阶段该怎么治疗？有手术、有免疫、有介入，要通过智能体给患者更好的推荐和普及。”
这种智能体不仅能够服务于顶级医院的专家，更重要的是能够将专家的经验下沉到基层医院。“推广县市级医院都来做规范诊疗，仅靠院士的团队去讲课、去分享，都是极其有限的。打造一个这样的肝癌疾病智能体，再去广泛部署推进，才能更好地、更有效地去实现规范治疗。”徐济铭说。
商业化挑战：在理想与现实之间寻找平衡
作为一家AI医疗企业，医渡科技在商业化过程中面临着独特的挑战。医疗领域的特殊性决定了技术验证周期长、商业化路径复杂。“从与医院接触到产品在医院应用”需要很长时间，“分不同阶段，早期可能需要很多人通过沟通筛选理念是否一致；到现在医院对大数据、人工智能的认知已经比较成熟，但考虑到技术验证、 成熟周期和医院立项招标的周期，以及商业化的付费阶段可能还需要更长的时间。”在资本市场的压力下，这种长周期的商业化模式面临着更大的挑战。“公司经历过两个不同的经济周期，在经济快速增长时，投资人要求公司做得更快、更多，不考虑商业化，只需铺设更多的医院；而在经济周期和环境发生变化时，大家又开始追求短期利润和盈利水平。”
面对这些挑战，徐济铭保持着自己的初心与定力。“医疗不是一个‘赚快钱’的行业，而是一项长期的事业，关乎很多人的福祉，战略定力非常重要。即便在技术演进与市场变化中需不断调整投入方向，但我们对绿色医疗的追求和技术价值的信念从未动摇。”
深耕医院合作：技术与场景融合构建竞争壁垒
与医院的合作是AI医疗企业成功的关键，但这种合作的建立和维护远比想象中复杂。徐济铭在这方面有着深刻的体会。“不少懂AI的人可能并不愿意专注在医院业务里面，耐心地去和医生沟通、磨合。”他坦言，技术专家往往更喜欢在实验室内部完成研究，而不喜欢去医院解决一大堆复杂的问题。但AI医疗的成功恰恰需要这种深入一线的坚持。这种深度合作模式虽然成本高、周期长，但能够建立真正的信任关系，了解医生的真实需求。更重要的是，这种合作让医渡科技形成了独特的竞争优势。“我们并不拥有数据，我们的核心优势在于对疾病的认知和对模型的构建，并且这个认知是一直在变化迭代的。”
“目前，医院对大数据和人工智能的认知已经不需要我们教育了，甚至有时候他们的理念过于超前，对AI的需求已经超脱了现有的技术能力。”徐济铭说。这种变化既是机遇也是挑战，要求企业在技术研发和产品化之间找到更好的平衡。
拓展边界：从临床到药物研发的AI应用
首例受试者给药
在巩固临床应用优势的同时，医渡科技也在积极拓展应用边界，药物研发成为他们关注的新领域。“除了在帮助患者、医生诊疗方面发挥作用外，另外就是中国生物制药领域的研发与AI的结合大有可为。”徐济铭认为，中国生物医药发展很快，但在高质量研发方面还有很大提升空间。在临床试验环节，医渡科技提供的AI解决方案获得了广泛认可，正稳步推进多款创新药物的研发进程。“前段时间我们与上海市第一人民医院合作，以数字化全流程CRO服务，助力完成了全球首例视网膜色素变性IGT001创新细胞疗法受试者给药。”
“我们还通过AI技术提供自动化溯源和方案监查，确保临床试验过程的质量可控，有效防范数据偏离及潜在风险。此类应用能够提升临床阶段的准确性和效率，对推动整个制药生命科学产业的进步意义重大，甚至可以降低30%的资金成本和时间成本。”徐济铭说。目前，公司已累计助力完成400余项临床研究，包括药企发起的临床试验和研究者发起的试验，完成的前瞻性及回顾性真实世界研究项目达到275项。
结语：清华精神在AI医疗赛道的传承
从清华园到工程师再到AI医疗创业者，徐济铭的人生轨迹体现了一个技术人员的成长历程，更体现了清华精神在新时代的传承和发扬。十一年的坚持，让医渡科技在AI医疗领域建立了独特的地位。这种坚持不仅是对技术的坚持，更是对社会价值的坚持，对清华“自强不息、厚德载物”精神的最好诠释。
在AI技术日新月异的今天，像徐济铭这样的清华人正在各个领域发光发热。他们用技术改变世界，用坚持创造价值，用责任感诠释着新时代清华人的使命担当。AI医疗的未来或许还有很多不确定性，但有了这样的坚守者和开拓者，我们有理由相信，技术终将让医疗变得更加智能、更加温暖、更加有效。
郑阳、张紫瑜对本篇亦有贡献
全文刊发于《水木清华》134期 AI专刊
清华大学是国内最早开展人工智能教学和科研的高校之一。自20世纪70年代至今，学校在人工智能人才培养和科学研究方面积淀深厚，始终注重理论研究与实际应用的深度融合，众多清华人已成为推动我国人工智能领域科研创新与产业发展的中坚力量。
2025年8月出版的《水木清华》AI专刊（2025年第3-4期合刊），特别报道了近50个具有广泛影响力的清华校友AI企业及平台，以及多位院士、教授、行业专家对人工智能时代多维度的思考与建议，展现了清华人在引领智能变革、赋能经济社会创新发展中的重要作用与贡献。
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